中国AI产业注入强心剂启恒配资。
5月30日，券商中国记者从华为获悉，华为在MoE模型训练领域再进一步，重磅推出参数规模高达7180亿的全新模型——盘古Ultra MoE，这是一个全流程在昇腾AI计算平台上训练的准万亿MoE模型。同时，华为发布盘古Ultra MoE模型架构和训练方法的技术报告，披露众多技术细节，充分体现了昇腾在超大规模MoE训练性能上的跨越。
业内人士分析，华为盘古Ultra MoE和盘古Pro MoE系列模型的发布，证明华为不仅完成了国产算力+国产模型的全流程自主可控的训练实践，同时在集群训练系统的性能上也实现了业界领先。这意味着国产AI基础设施的自主创新能力得到了进一步验证，为中国人工智能产业的发展提供了一颗“定心丸”。
国产算力与国产模型重大突破
据悉，训练超大规模和极高稀疏性的MoE模型极具挑战，训练过程中的稳定性往往难以保障。针对这一难题，华为盘古团队在模型架构和训练方法上进行了创新性设计，成功地在昇腾平台上实现了准万亿MoE模型的全流程训练。
在模型架构上，盘古团队提出Depth-Scaled Sandwich-Norm（DSSN）稳定架构和TinyInit小初始化的方法，在昇腾平台上实现了超过18TB数据的长期稳定训练。此外，他们还提出了EP loss负载优化方法，这一设计不仅保证了各个专家之间的能保持较好的负载均衡，也提升了专家的领域特化能力。同时，盘古Ultra MoE使用了业界先进的MLA和MTP架构，在预训练和后训练阶段都使用了Dropless训练策略，实现了超大规模MoE架构在模型效果与效率之间的最佳平衡。
在训练方法上，华为团队首次披露在昇腾CloudMatrix 384超节点上，高效打通大稀疏比MoE强化学习（RL）后训练框架的关键技术，使RL后训练进入超节点集群时代。同时，在5月初发布的预训练系统加速技术基础上启恒配资，在不到一个月的时间内，华为团队又完成了一轮迭代升级，包括：适配昇腾硬件的自适应流水掩盖策略，进一步优化算子执行程序，进一步降低Host-Bound以及提升EP通信的掩盖；自适应管理内存优化策略的开发；数据重排实现DP间Attention负载均衡；以及昇腾亲和的算子优化，这些技术实现万卡集群预训练MFU由30%大幅提升至 41%。
此外，近期发布的盘古Pro MoE大模型，在参数量仅为720亿、激活160亿参数量的情况下，通过动态激活专家网络的创新设计，实现了以小博大的优异性能，甚至可以媲美千亿级模型的性能表现。在业界权威大模型榜单SuperCLUE最新公布的2025年5月排行榜上，位居千亿参数量以内大模型排行并列国内第一。
业内人士分析，华为此举的核心意义在于，证明了在国产AI算力平台（昇腾）上，能够高效、稳定地训练并优化达到国际顶尖水平的超大规模稀疏模型（MoE），实现了从硬件到软件、从训练到优化、从基础研究到工程落地的“全栈国产化”和“全流程自主可控”的闭环，并在关键性能指标上达到业界领先水平。
国内大模型消息不断
5月28日，深度求索公司传来消息，DeepSeek-R1模型已完成小版本试升级，可前往官方网页、APP、小程序测试（打开深度思考），API接口和使用方式保持不变。
这家总部位于杭州的初创公司今年1月发布了DeepSeek-R1人工智能模型，震惊了全球科技界。R1模型在多项标准化指标上的表现均优于西方竞争对手，而其成本据称仅为数百万美元。此举引发了全球科技股的暴跌，投资者开始质疑，领先的公司是否仍需要投入巨资来构建人工智能服务。
这是自3月底以来，DeepSeek的一次最新动作。3月25日晚，DeepSeek公司在官方账号上正式宣布V3模型完成小版本升级的消息，并介绍了新版本DeepSeek-V3-0324模型的提升细节，包括推理、前端开发、中文写作、中文搜索几个方面的能力优化。彼时，据海外专业AI模型评测机构最新排名，新版V3模型是得分最高的非推理模型，超过xAI的Grok3和OpenAI的GPT-4.5（preview）。
5月21日，在2025腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯大模型战略首次全景亮相，从自研的混元大模型、到AI云基础设施，再到智能体开发工具、知识库以及面向场景的应用，腾讯大模型矩阵产品全面升级。腾讯正通过持续打磨技术和产品能力，为企业和用户在大模型时代打造真正“好用的 AI”。
在疯狂卷技术的全球大模型角逐中，腾讯混元正小步快跑、快速迭代，技术能力持续提升。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在会上宣布，在全球公认的权威大语言模型评测平台Chatbot Arena上，混元TurboS排名已攀升至全球前八，国内仅次于DeepSeek。其中，代码、数学等理科能力，混元TurboS也进入全球前十。
5月29日，腾讯旗下腾讯元宝、ima、搜狗输入法、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯地图、腾讯乐享等多款AI应用宣布接入DeepSeek R1-0528，用户在不同产品中，选择DeepSeek模型R1深度思考，都可以体验到DeepSeek R1-0528最新的深度思考、编程和长文本处理等能力。
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